Dora SSR 发布版下载 · I++俱乐部/Dora-SSR

## 更新内容

### 结构化记忆系统

- 将 Agent 记忆拆分为三层：**核心记忆（Core Memory）**、**项目记忆（Project Memory）** 和 **会话摘要（Session Summary）**。
- 新增基于检索的记忆注入，根据查询关键词选取相关段落，减少上下文浪费。
- 记忆压缩现在写入全部三个记忆文件，而非仅 MEMORY.md。
- 更新压缩提示词，按记忆层级分别输出更新内容，支持可选字段以便优雅降级。

### 批量工具调用与并行执行

- 只读工具（`read_file`、`grep_files`、`search_dora_api`、`glob_files`、`list_sub_agents`）通过 `Promise.all` 并行执行。
- 写操作仍按顺序串行执行，确保安全性。
- 支持在工具调用批次中发送 Agent 完成信号。

### Dora 引擎运行时编程技能

- 新增内置 **Dora Engine Coding** 技能（Skill），包含硬性规则：禁止猜测 API（必须先使用 `search_dora_api`），禁止在运行时脚本中使用浏览器/Node API。
- 包含基础 API 用法、运行时 API 覆盖图和最小可运行游戏示例。

### Agent 交接与变更集

- 新增任务级变更集摘要，包含变更文件列表、检查点数量及最新检查点。
- 新增任务级 diff 和回滚 API，用户可一键查看或撤销某次任务产生的所有文件变更。
- Web IDE 中新增变更集摘要卡片，随 Agent 摘要一同展示，支持打开 diff 或回滚整个任务的变更集。
- 改进子 Agent 交接记录，增加变更集元数据、记忆条目字段、清除状态追踪和 STOPPED 状态支持。
- 当子 Agent 被中断、失败或被用户清除时，阻止正常的交接提交。

### 子 Agent 记忆

- 子 Agent 成功完成时自动生成记忆条目。
- 将持久化的子 Agent 学习成果存储在 SPAWN.json 中，并作为「子 Agent 学习成果」呈现给父 Agent。
- 从子 Agent 的记忆上下文、任务元数据、最终结果、最近对话尾部和变更文件中构建记忆条目，同时遵守 token 和长度预算。
- 支持工具调用和纯 JSON 两种生成路径，带有重试和显式错误记录机制。

### Agent 命令与会话行为

- 将 /reset 重命名为 /clear。
- /clear 现在清除会话历史；在子 Agent 会话中还会停止并关闭子 Agent，不生成记忆或交接内容。
- 在子 Agent 会话中禁用 /compact，避免将压缩操作误判为子 Agent 成功完成。
- Agent 步数上限从 50 提升至 100，并将多个硬编码参数提取为常量。

### LLM 配置

- LLM 配置模型新增 temperature、max output tokens 和 reasoning effort 参数。
- 空的 reasoning effort 值不会发送到 LLM 请求中。
- 更新 Web IDE 的 LLM 配置对话框，支持编辑 temperature、max tokens 和 reasoning effort（自由文本）。
- 从 LLM 配置表格视图中移除 temperature、max tokens 和 reasoning effort 列。
- 更新模型模板：DeepSeek 默认使用 deepseek-v4-flash，ZAI GLM 默认使用 glm-5.1。
- LLM 上下文窗口回退值提升至 64,000 tokens。

### 推理模型兼容性

- 在工具调用和 XML 决策路径中均保留 reasoning_content。
- 新增请求时回退处理，确保使用推理/思考模型时历史消息中包含 reasoning_content。
- 修复 DeepSeek 思考模式需要回传 reasoning_content 导致的调用失败问题。

### 依赖更新

- 更新 ImGui 至最新上游版本。
- 更新 Lua（lapi、lstrlib、luaconf）。

### 问题修复

- 修复 SQLite 数据库查询结果将 REAL 值转换为 Lua 整数的问题（如 0.1 被读回为 0）。
- 改进文件 diff 清理逻辑，避免 Monaco diff 编辑器释放错误。
- 修复 FPS 配置值问题，对 targetFPS 和 fixedFPS 取整后再应用。
- 增加资源下载的最大超时时间。

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